考え方を、先に公開しています。
論点設計・生成AIの実務活用・技術部門の意思決定について、当社が実際に使っている考え方を記事にしています。相性の確認にお使いください。
研究開発テーマの絞り込みと撤退基準｜続ける理由は書けるのに、やめる理由が書けない
研究開発テーマが絞れない原因は、評価軸の粗さではなく降りる条件が書かれていないことです。撤退基準の3点セット（測る対象・降りる水準・判定する日）と、それを企画書ではなく承認文書に書く理由を、技術部門の部課長向けに整理しました。
読む 技術部門の意思決定技術ロードマップの作り方｜描けても動かない3つの分かれ目
技術ロードマップは描き方ではなく決め方で決まります。日本能率協会の製造業702社調査で、10年先を見据えた策定に取り組む企業は32.5%。作る手順5つと、形骸化を分ける3つの分かれ目を、決める中身と決める人まで整理しました。
読む 技術部門の意思決定「AI人材が足りない」の正体｜不足しているのは研究者ではありません
「AI人材が足りない」の中身を分けると、足りないのは研究者ではありません。IPAの調査で不足が最も多いのはデータマネジメント人材71.9%、次いで現場推進役69.6%。人を増やす前に検討したい「参照の設計」を実例とあわせて整理します。
読む 技術部門の意思決定捨てる判断は、現場の中では下せない｜技術部門の改革が足し算で止まる理由
技術部門の改革が止まる原因は、施策の不足ではありません。捨てる判断が現場の中では下せない構造にあります。納期を3分の1にした金属3Dプリンタの事例と当社の支援経験から、何をやめるかを先に決める2軸と3つの型を整理しました。
読む 技術部門の意思決定PoC止まりを抜けるのは技術ではない｜技術部門が先に決める3つのこと
PoC止まりの原因は技術力の不足ではありません。止めているのは、誰が何をもっていつ決めるのかが決まっていないことです。止まっている場所を見分ける3つの質問と、着手前に決めておく3つのことを、公的な調査と企業の公表値をもとに整理しました。
読む 技術部門の意思決定技術部門が外部パートナーを選ぶときの、発表の読み方と判断の順番
技術コンサルの選び方で迷うのは、各社の発表が同じ「発表」に見えるからです。提供開始・開発完了・構想・登壇告知という4つの段階の見分け方と、稟議でそのまま使える3つの質問を、2026年7月の実例と一次情報をもとに整理しました。
読む 技術部門の意思決定AI導入の効果測定｜技術部門が本当に測るべき3つの数字
AI導入の効果測定を作業時間だけで行うと、技術部門で本当に詰まっている意思決定の遅さが数字に表れません。三菱総合研究所とPwCの2026年の調査をもとに、追加のコストなしで今日から測れる3つの指標と、過去の案件から基準値を作る4つの手順を、平易に解説します。
読む 会社の考え方「経営コンサルとPMOを、ひとつのAIエージェントに。」論点設計から実行管理までをつなぎ、"手の届く価格"を実現する開発ストーリー
「経営コンサルは高い」値段の正体は、Web検索や資料分析など泥臭い情報作業の工数です。Labz.代表が、人とAIの役割分担で品質を保ったまま価格を下げる「経営コンサルAIエージェント」の開発ストーリーを解説。論点設計（戦略コンサル）からPMO（プロジェクトマネジメント）まで、AIエージェントで一気通貫につなぎます。
読む 支援事例「良かれと思って作ったのに、刺さらない」を防ぐ新規事業の顧客理解-作る前に"受容性"を確かめた事例
「良かれと思って作ったのに、刺さらない」。これが新規事業でいちばん怖い失敗です。ある大手化粧品メーカーがシニア向けの新サービスを構想した事例です。作る前に本当のニーズを掴み、複数の案を顧客に当てて確かめるまでを解説します。
読む 支援事例「良い技術はあるのに、提案にすると刺さらない」を抜け出すサービス企画・提案の型-技術を"顧客と一緒に描く"提案に変えた事例
「良い技術はあるのに、提案にすると刺さらない」。ある対話AI開発会社の事例です。完成した提案書を持ち込むのをやめ、要所に問いを置いて相手と一緒に埋めていく形へ組み替えた、サービス企画・提案の進め方を解説します。
読む 支援事例「他社と何が違うの?」に答える新規事業の差別化-競合の"空白"を突いて勝ち筋を描いた事例
「で、他社と何が違うの?」「本当に儲かるの?」。新規事業が止まるのは、たいていこの2問です。競合をタイプ別に並べて空白を見つけ、PoCでは「未検証」まで示す。ある造船会社の事例を、守秘情報を伏せて解説します。
読む 支援事例「間違えるAIは使えない」を抜け出す生成AIの業務自動化-"精度100%"を目指さずに専門業務の自動化に道筋をつけた事例
「間違えるから本業には使えない」で生成AIが止まっていませんか。ある保険会社の査定業務で、精度100%をあきらめ、人とAIの分担を設計し、判定精度を44%から80%超へ引き上げた実証事例です。専門判断の自動化に効く勘所を解説します。
読む 支援事例「何でもやっているのに、強みがない」を抜け出す成長戦略の立案-"点"を"面"に変えた事例
「何でもやっているのに、強みが一言で言えない」。そんなある中堅メーカーの成長戦略の立案を支援した事例です。どこで稼ぎどこで失っているかを見える化し、選択と集中で点在する事業を一枚にまとめ、経営会議に諮れる地図に変えるまでを解説します。
読む 支援事例モノ売りからコト売りへ-新規事業の立ち上げで"最初の一枚"をどう描くか（ある設備メーカーの事例）
「モノ売りからコト売りへ。でも最初の一枚が描けない」。ある大型インフラ設備メーカーの新規事業立ち上げを支援した事例です。漠然とした構想を5つの論点に分解し、幅出しと絞り込みで次に検証できる事業仮説の地図に変えるまでを解説します。
読む 支援事例【生成AI活用】「できる人にしか、できない」を抜け出す-生成AIとAIエージェントで営業提案業務を効率化した事例
「専門知識のある人にしかできない」業務を、生成AIで誰でもできる形に。ある産業機械メーカーの営業提案業務の事例です。本当のボトルネックを見える化し、属人化した勘をAIエージェントで再現できる仕組みに変えるまでを解説します。
読む 支援事例【採用戦略策定】「頑張っているのに採れない」を抜け出す採用戦略の立て直し方-あるIT人材派遣会社の事例
「採用はできている。なのに競合に勝てている気がしない」。あるIT人材派遣会社の立て直し事例です。エージェントが紹介先を決めるロジックを解明し、「なぜ採れないのか」を論点に分解して打ち手を絞り込んだ進め方を、守秘情報を伏せて解説します。
読む 技術部門の意思決定プロジェクトが進まない本当の理由｜迷走の原因は「推進力不足」ではない
会議や人を増やしてもプロジェクトが進まないのはなぜか。迷走の本当の原因は推進力不足ではなく、全員が同じ地図を見ていないことにあります。通説と本質の両面から原因を整理し、判断の前提を1枚に揃えて共有する進め方を解説します。
読む 技術部門の意思決定属人化したプロジェクト推進から抜け出す方法｜担当が代わっても品質が落ちない仕組み
「あの人がいないと進まない」。プロジェクト推進の属人化は、引き継ぎ不能や品質低下のリスクを生みます。属人化が起きる構造を解説し、担当者が代わっても品質が落ちない仕組み（暗黙知の形式知化と、判断の型を残す進め方）への変え方を紹介します。
読む 技術部門の意思決定プロジェクトの手戻りが減らない理由｜意思決定の"ブレ"が生む数千万円の損失
プロジェクトの手戻りが減らないのは、能力や工数の問題ではなく「意思決定のブレ」が原因です。決めたはずのことが後で覆り、数千万円規模の損失につながる構造を解説し、決定と前提を1枚の地図に固定して手戻りを断つ方法を紹介します。
読む 技術部門の意思決定なぜ上流の意思決定は生成AIに丸投げできないのか｜AIドラフト×人間レビューという作法
生成AIに上流の意思決定を丸投げすると、なぜ失敗するのか。ハルシネーションや品質のブレといった限界を踏まえ、「AIが下書きし、人が検証して確定する」という作法を解説します。AIに任せる部分と人が担う部分の線引きまで整理します。
読む 技術部門の意思決定生成AIがPoC止まりで終わる理由｜「ツール導入」を「中核プロセスへの組み込み」に変える
生成AIを導入した企業の約6割がPoC（試験導入）で止まるとされます。原因は精度ではなく「ツールを入れただけで、中核プロセスに組み込んでいない」ことにあります。PoC止まりを抜け、本番運用に乗せるための考え方と進め方を解説します。
読む 会社の考え方Claude Codeで作ったプロジェクトマネジメントAIの話
戦略コンサルの根幹である論点設計と仮説構築を、Claude Code上で半自動化するAIを内製しました。人を送り込んで動かすのではなく、進め方の型そのものを渡す。その考え方と、機能の全体像を公開します。
読む 会社の考え方コンサルを入れても社内に何も残らない理由｜成果物が"資産"にならない構造
「コンサルに高い費用を払ったのに、撤退後は元に戻った」。その原因は、コンサルが渡すのが成果物（魚）であって、進め方（釣り方）ではないことにあります。成果物が"資産"にならない構造と、再現可能な形で残す方法を解説します。
読む 考える技術（論点・仮説）DX・新規事業の上流は何から手をつける？迷子を抜ける考える順番
DX・新規事業の上流で何から手をつければいいか分からない。その迷子状態を抜ける「考える順番」を解説します。いきなりタスクから始める失敗を避け、論点・仮説・意思決定・タスクを1枚の地図にする進め方を、具体例とともに紹介します。
読む 会社の考え方経営コンサルとPMOの違い｜「ゴールは描けるが残らない」「管理はできるが描けない」の間にある空白
経営コンサルとPMOの違いを、役割・強み・限界の両面から整理します。「戦略性」と「再現可能性」の2軸でどちらに何を頼むべきかを明確にし、両者の間に空いた見落とされがちな空白まで、分かりやすく解説します。
読む 考える技術（論点・仮説）ビジネスアーキテクトとは？なぜ今、日本企業で最も不足している人材なのか
ビジネスアーキテクトとは、DXの上流（目的設定〜効果検証）を担う人材です。日本で最も不足するこの職種の役割・他職種との違い・不在が生む損失と、採用以外で補う方法までを、IPAの調査データを基に分かりやすく解説します。
読む 会社の考え方地図は、歩いた人にしか描けない。プロジェクトにも「伊能忠敬」が必要だ！！
プロジェクトが前に進まないのは、人や会議が足りないからではなく、全員が同じ地図を見ていないから。伊能忠敬の地図作りになぞらえ、タスクを「測量」と捉え直し、ゴール・論点・仮説・検証を1枚の地図にまとめる進め方を解説します。
読む 会社の考え方正解の見えないプロジェクトに、1枚の地図を｜Labz.のビジョン
正解の見えないプロジェクトで関係者が道に迷うのは、全員が見る1枚の地図がないから。論点・仮説・意思決定の道筋を1枚に揃え、最後は自社で旗を振れる状態を残す。Labz.が目指す「判断の型を顧客に残す」考え方を解説します。
読む 考える技術（論点・仮説）中期経営計画の作り方｜形骸化させない論点設計と実行のポイント
中期経営計画が形骸化する原因は「数字目標の積み上げ」から始めることにあります。論点設計から始める作り方の5ステップ、形骸化を防ぐ3つの工夫、KPI設計、FAQまで実例付きで解説します。
読む 考える技術（論点・仮説）新規事業の進め方｜0→1で止まる組織を動かす論点設計フレーム
新規事業が0→1で止まる原因は「やることリスト」から始めることにあります。検証すべき3つの論点、フェーズ別の進め方、よくある失敗、AI活用法をFAQ付きで実例とともに新規事業の進め方を解説します。
読む 考える技術（論点・仮説）仮説思考とは？ビジネスで使える仮説の立て方・検証方法を解説
仮説思考とは「答えを先に置く」ことで意思決定を加速させる思考法。良い仮説の3条件、立て方の5ステップ、検証方法、論点設計との関係、AI時代の活用方法をFAQ付きで解説します。
読む 生成AIの実務活用生成AIを業務に組み込む方法｜PoC止まりを抜けるロードマップ
生成AI導入が「PoC止まり」になる原因と、本格展開まで進めるロードマップを解説。業務見極めの3つの判定軸、業界別事例、ROI試算の考え方、FAQまで網羅した実装ガイドです。
読む 考える技術（論点・仮説）論点とは？議題との違いと、論点設計5ステップ｜コンサルの思考法
論点とは、答えが出れば次の意思決定が動く「問い」のこと。議題との違い、論点・仮説・タスクの3層構造、現場で使える5ステップ、よくある3つの失敗、AI時代の使い分けまでを実例つきで解説します。コンサルが実務で使う型を公開。
読む 会社の考え方経営コンサルの内製化へ。「経営コンサルの暗黙知の形式知化」×「生成AI」で挑むLabz.の改革
株式会社Labz.は「経営コンサルの暗黙知の形式知化」と「生成AI」を掛け合わせ、品質を保ったまま平均約30%の工数削減を実証。プロセスを透明にしてノウハウが社内に残る形にし、「経営コンサルの内製化」を支援します。
読む 会社の考え方プロセステクノロジーを用いた経営コンサルティングの形式知化
経営コンサルティングはなぜ属人的なのか。SOLIZEが製造業で確立した「1Process-1Decision」の形式知化技術と、BCGの論点・仮説思考を組み合わせ、判断を最小単位まで分解する5つのステップを実例つきで解説します。進め方そのものが自社に残ります。
読む 考える技術（論点・仮説）「論点思考」と「仮説思考」のつなぎ方｜BCG流5ステップ
「論点思考」と「仮説思考」は、別々に使うものではありません。BCG流の「論点→仮説→検証→意思決定」という1本の流れにつなぐと、会議が「検討しました」で終わらなくなります。中堅・中小企業でも回せる5ステップを具体例つきで解説します。
読む 会社の考え方丸投げしない伴走が成果を生む：役割分担と「丸請けしない」の設計思想
「任せたのに社内に何も残らない」を防ぐ伴走の設計思想です。当社・貴社・AIの役割分担、論点と仮説の設計、週次で回す検証という進め方を、丸請け型と比べて平均約30%の工数削減（当社プロジェクトでの実証値）につながった実例とともに解説します。
読む 会社の考え方経営コンサルはここまで変わる-低価格×高品質を両立する二本柱
低価格×高品質を両立する二本柱（支援内容の絞り込み×生成AI）で経営コンサルティングを革新。工数を平均約30%削減した実例と、仕組み化されたプロジェクト運営を紹介。
読む 会社の考え方「経営コンサルは高い」に終止符！！AI×論点設計で工数を平均約30%削減できた理由
「経営コンサルは高い」に終止符を打つ考え方。論点設計×生成AIで、プロジェクトの工数を平均約30%削減（当社プロジェクトでの実証値）。リサーチ・資料作成・PMOを効率化し、成果に直結するコンサルティングへ。
読む 考える技術（論点・仮説）PEST分析とは何か？管理職のためのやり方・事例と戦略活用ガイド
PEST分析とは、政治・経済・社会・技術の4つの視点から外部環境を読み解く手法です。目的の設定から情報収集、事実と解釈の切り分け、機会と脅威への仕分けまで6ステップで解説。SWOT分析との組み合わせ方も紹介します。
読む 支援事例プロジェクト事例からみるLabz.の実績と強み：DXと新規事業創出を成功に導く戦略と技術
経営コンサルとPMOの「間」で、答えのない上流を前に進めてきたLabz.の実績と強みを、8つの支援事例でまとめました。事業戦略・新規事業から生成AIの業務改革まで、小さく試して数字で確かめ、進め方を貴社の手に残すやり方を紹介します。
読む 会社の考え方「経営コンサルを誰もが手の届く価格で。」経営コンサルAIエージェントの開発ストーリー
経営コンサルティングの常識を覆す！生成AI搭載のAIエージェントで工数を30％削減し、戦略コンサルティングを誰もが手の届く価格に。経営コンサルAIエージェントサービスの仕組みとメリットを徹底解説。
読む 生成AIの実務活用生成AIを活用した効率的リサーチ手法：コンサルタントの時間戦略
戦略コンサルタントが活用している生成AIを活用した効率的リサーチ手法についてまとめました。単なる情報収集ではなく、どこまで調査すればお客様に価値を出せるか？の視点で記載しています。
読む 生成AIの実務活用リサーチ(調査)に取り巻く2種類の問題
Labz.はBCG出身者が立ち上げたリサーチ&コンサルティング会社です。当社が分析したリサーチ(調査)に取り巻く2種類の問題についてまとめました。
読む 生成AIの実務活用銀行業界における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
銀行業界の生成AI活用事例30選を2026年最新版で整理。融資審査・コンプライアンス・顧客対応など8つの業務領域を、メガバンクから地銀まで一次情報で確認した数値つきで掲載。PoC止まりを抜け出す進め方も解説します。
読む 生成AIの実務活用リサーチプロセスのサーキュラーエコノミーを創る
同じ調査を何度も繰り返す、担当者どうしで調べる内容が重なる。原因は、調査結果が組織の知として残らず事実上捨てられていることにあります。集める・貯める・使うの3ステップに分けて調査を循環させる考え方を、その背景とあわせてお伝えします。
読む 生成AIの実務活用建設業界における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
建設業界の生成AI活用事例30選を2026年最新版で整理。設計・BIM・施工管理・安全・点検・積算など業務領域ごとに、ゼネコン各社の公式発表で確認できた数値つきで掲載。2024年問題に効かせる進め方も解説します。
読む 生成AIの実務活用保険業界における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
保険業界の生成AI活用事例30選を2026年最新版で整理。社内事務・引受査定・保険金支払い・コンタクトセンターなど業務領域ごとに、生保損保各社の公式発表で確認できた数値つきで掲載。PoC止まりを抜け出す進め方も解説します。
読む 生成AIの実務活用リサーチ(調査)資産化におけるプロンプトの魔力
同じ調査結果でも、投げかける問いを変えれば設計部門と保全部門で別々の答えが返ってきます。集めた事実を一元管理し、部署ごとの観点で使い分ける方法を、生成AIを使った実例で解説します。
読む 生成AIの実務活用生成AIによってリサーチ(調査)業務は変革されたのか？
生成AIでリサーチ（調査）業務は本当に変革されたのか。「集める・貯める・使う」の3段階で整理すると、集めると使うは激変し、組織で貯めることと人による検証がいまも最前線です。次に何から手をつけるかを解説します。
読む 生成AIの実務活用製造業における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
製造業の生成AI活用事例30選を2026年最新版で整理。設計・予知保全・品質検査など8つの業務領域を、パナソニックやJERAなど各社の公式発表で確認できた数値つきで掲載。PoC止まりを抜け出す進め方も解説します。
読む 生成AIの実務活用生成AIを活用したリサーチ(調査)支援によりリサーチ(調査)の負を無くしたい
"生成AIを活用したリサーチ(調査)支援によりリサーチ(調査)の負を無くしたい"当社が提供するリサーチ(調査)支援サービスについて説明しております。
読む 会社の考え方生成AIがコンサルティングを変革する：AI駆動型PMOと、プロジェクトマネジメントの未来
生成AIはコンサルティングとプロジェクトマネジメントをどう変えるのか。本記事は2026年の最新動向――エージェント型AIへの移行、大手ファームの投資、AI駆動型PMOの登場――を踏まえ、AIが作業を自動化した先で「解くべき論点の設計と判断」を人＋AIでどう回し、再現可能な地図として残すかを解説します。
読む 生成AIの実務活用リサーチに対する誤認識と当社AIリサーチャーのミッション
コンサルの調査は特別な情報源で成り立っていると思われがちですが、実際は7〜8割がウェブ検索・資料の読み込み・ヒアリングです。この作業を生成AIに任せ、人が調査の目的と論点を考えることに時間を使う進め方を整理しました。
読む 生成AIの実務活用プロジェクト推進を効率的に進める生成AIの活用法
プロジェクト推進の時間の多くを占めるリサーチ業務を、生成AIでどこまで自動化できるかを整理しました。調査を4つの工程に分け、実調査と仮説の練り直しを自動化して、担当者が判断の仕事に時間を使えるようにする進め方を紹介します。
読む 会社の考え方Labz.流プロジェクト推進手法┃「管理」ではなく「推進」で、答えのないテーマを前に進める
答えのないテーマが前に進まないのは、管理が足りないからではなく「何を解くべきか」が定まっていないからです。論点を決め、タスクと判断に分け、定型を自動化する3つの手順を、創業者が実例とともに公開します。
読む 生成AIの実務活用2023年の経験を踏まえた生成AIとの正しい向き合い方
生成AIは発散が得意で、収束は苦手です。2023年に保険・製造業の導入現場で得た経験から、調査・分析・資料づくりの初期案を任せる「叩かれ役」という使い方と、人が担う判断の線引きを整理しました。
読む 会社の考え方何故今さらプロジェクトマネジメントなのか？
プロジェクトマネジメントサービスおよびツールが数多くある中、弊社がプロジェクトマネジメントソリューションへ踏み込んだ背景を説明しております。
読む 会社の考え方経営企画のプロが直面する課題：多忙/人手不足/スキル不足…
経営企画の多忙・人手不足・スキル不足は、別々の問題ではありません。共通の根っこは「答えのない上流の仕事が属人化していること」です。各課題の原因を調査データで解きほぐし、論点設計を型にして再現可能にする解決策まで解説します。
読む 考える技術（論点・仮説）フレームワークが嫌われる理由
「フレームワークは使えない」と言われる本当の理由は、道具の不備ではなく、解くべき論点を決めないまま型に当てはめることにあります。論点の明確化、型の選定と作り替え、示唆出しという3つの手順で、使える道具に変える進め方を解説します。
読む 会社の考え方経営企画や事業開発の業務を体系化してお客様の手の内にしたい
富士フイルムの生産技術、SOLIZEでの業務の形式知化、BCGでの経営コンサルティング。3社を通じて一貫して見えたのは属人化という課題でした。原理原則をお客様の手の内に残したい。当社代表が起業に至るまでの経緯と理由をお伝えします。
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