考え方を、先に公開しています。
論点設計・生成AIの実務活用・技術部門の意思決定について、当社が実際に使っている考え方を記事にしています。相性の確認にお使いください。
PoC止まりを抜けるのは技術ではない｜技術部門が先に決める3つのこと
PoC止まりの原因は技術力の不足ではありません。IPAが2026年7月に公表した調査では、生成AIを使う部署は情報システム部門71.9%に対し製造35.7%。差を生むのは決め方と進め方です。止まっている場所を見分ける3つの質問と、着手前に決めておく3つのことを、製造業の技術部門向けに整理しました。
読む技術部門が外部パートナーを選ぶときの、発表の読み方と判断の順番
外部パートナーとして技術コンサルの選び方で迷うのは、各社の発表が同じ「発表」に見えるからです。提供開始・開発完了・構想・登壇告知という4つの段階の見分け方と、稟議でそのまま使える3つの質問を、2026年7月の実例と一次情報をもとに整理しました。実績の多さではなく、判断の型が自社に残るかで選ぶ視点をお伝えします。
読むAI導入の効果測定｜技術部門が本当に測るべき3つの数字
AI導入の効果測定を作業時間だけで行うと、技術部門で本当に詰まっている意思決定の遅さが数字に表れません。三菱総合研究所とPwCの2026年の調査をもとに、追加のコストなしで今日から測れる3つの指標と、過去の案件から基準値を作る4つの手順を、平易に解説します。
読む「経営コンサルとPMOを、ひとつのAIエージェントに。」論点設計から実行管理までをつなぎ、"手の届く価格"を実現する開発ストーリー
「経営コンサルは高い」値段の正体は、Web検索や資料分析など泥臭い情報作業の工数です。Labz代表が、人とAIの役割分担で品質を保ったまま価格を下げる「経営コンサルAIエージェント」の開発ストーリーを解説。論点設計（戦略コンサル）からPMO（プロジェクトマネジメント）まで、AIエージェントで一気通貫につなぎます。
読む「良かれと思って作ったのに、刺さらない」を防ぐ新規事業の顧客理解-作る前に"受容性"を確かめた事例
「良かれと思って作ったのに、刺さらない」新規事業でいちばん怖い失敗です。ある大手化粧品メーカーがシニア向けの新サービスを構想した事例です。思い込みで作る前に、ターゲットの本当のニーズを掴み、複数の案を顧客に当てて受容性を検証する。新規事業の顧客理解の進め方を、守秘情報を伏せて解説します。
読む「良い技術はあるのに、提案にすると刺さらない」を抜け出すサービス企画・提案の型-技術を"顧客と一緒に描く"提案に変えた事例
「良い技術はあるのに、提案にすると刺さらない」――そんな悩みはありませんか。独自の対話AI技術を持つ会社の新サービスを、相手と論点を擦り合わせる共創型の提案に組み替えたサービス企画・提案の事例です。負荷の大きい領域からスコープを決め、効果をROIで試算し、差別化を言語化する。その進め方を、守秘情報を伏せて解説します。
読む「他社と何が違うの?」に答える新規事業の差別化-競合の"空白"を突いて勝ち筋を描いた事例
「で、他社と何が違うの?」「本当に儲かるの?」――新規事業の会議で詰まるのは、たいていこの2つです。ある造船会社が航路最適化AIで新規事業の差別化を描いた事例です。競合をタイプ別に並べて誰も埋めていない空白を見つけ、PoCでは「できたこと」と「未検証」を両方示す。その進め方を、守秘情報を伏せて解説します。
読む「間違えるAIは使えない」を抜け出す生成AIの業務自動化-"精度100%"を目指さずに専門業務の自動化に道筋をつけた事例
生成AIを試したが「間違えるから本業の判断業務には使えない」と止まっていませんか。ある保険会社の保険金査定を生成AIで自動化できるか実証した生成AIの業務自動化事例です。「精度100%」をあきらめ、人とAIの協業（HITL）を設計し、精度を44%から80%超へ。間違えるAIを実務に乗せる勘所を、守秘情報を伏せて解説します。
読む「何でもやっているのに、強みがない」を抜け出す成長戦略の立案-"点"を"面"に変えた事例
「何でもやっているのに、強みが一言で言えない」――そんな"点のビジネス"に陥ったあるメーカーの成長戦略の立案を支援した事例です。収益を見える化し、選択と集中で"点"を"面"にまとめ、「どう成長するか」を経営会議に諮れる一枚の地図に変える。その過程を、守秘情報を伏せて解説します。
読むモノ売りからコト売りへ-新規事業の立ち上げで"最初の一枚"をどう描くか（ある設備メーカーの事例）
コト売り（サービス事業）に挑みたいが、最初の一枚が描けない」――ある大型インフラ設備メーカーの新規事業立ち上げを支援した事例です。漠然とした構想を論点に分解し、幅出し→絞り込みで「動ける事業仮説の地図」に変える。顧客の漠然とした不安を確信に変える設計の過程を、守秘情報を伏せて解説します。
読む【生成AI活用】「できる人にしか、できない」を抜け出す-生成AIとAIエージェントで営業提案業務を効率化した事例
「専門知識のある人にしかできない」業務を、生成AIで誰でもできる形に。ある産業機械メーカーの営業提案業務を効率化した事例です。本当のボトルネックを見える化し、属人化した「勘」をAIエージェントで再現可能な仕組みに変え、工数を約46%削減できる見込みを定量化した過程を、守秘情報を伏せて解説します。
読む【採用戦略策定】「頑張っているのに採れない」を抜け出す採用戦略の立て直し方-あるIT人材派遣会社の事例
採用がうまくいかない、でも原因も打ち手も分からない」。あるIT人材派遣会社の採用戦略の立て直し事例です。エージェントの紹介ロジックを解明し、「なぜ採れないのか」を論点に分解して一枚の地図に。努力の量ではなく、意思決定構造の見える化が突破口になった過程を、守秘情報を伏せて解説します。
読むプロジェクトが進まない本当の理由｜迷走の原因は「推進力不足」ではない
会議や人を増やしてもプロジェクトが進まないのはなぜか。迷走の本当の原因は推進力不足ではなく、全員が同じ地図を見ていないことにあります。通説と本質の両面から原因を整理し、判断の前提を1枚に揃えて共有する進め方を解説します。
読む属人化したプロジェクト推進から抜け出す方法｜担当が代わっても品質が落ちない仕組み
「あの人がいないと進まない」。プロジェクト推進の属人化は、引き継ぎ不能や品質低下のリスクを生みます。属人化が起きる構造を解説し、担当者が代わっても品質が落ちない仕組み（暗黙知の形式知化と、判断の型を残す進め方）への変え方を紹介します。
読むプロジェクトの手戻りが減らない理由｜意思決定の"ブレ"が生む数千万円の損失
プロジェクトの手戻りが減らないのは、能力や工数の問題ではなく「意思決定のブレ」が原因です。決めたはずのことが後で覆り、数千万円規模の損失につながる構造を解説し、決定と前提を1枚の地図に固定して手戻りを断つ方法を紹介します。
読むなぜ上流の意思決定は生成AIに丸投げできないのか｜AIドラフト×人間レビューという作法
生成AIに上流の意思決定を丸投げすると、なぜ失敗するのか。ハルシネーションや品質のブレといった限界を踏まえ、「AIが下書きし、人が検証して確定する」という作法を解説します。AIに任せる部分と人が担う部分の線引きまで整理します。
読む生成AIがPoC止まりで終わる理由｜「ツール導入」を「中核プロセスへの組み込み」に変える
生成AIを導入した企業の約6割がPoC（試験導入）で止まるとされます。原因は精度ではなく「ツールを入れただけで、中核プロセスに組み込んでいない」ことにあります。PoC止まりを抜け、本番運用に乗せるための考え方と進め方を解説します。
読むClaude Codeで作ったプロジェクトマネジメントAIの話
戦略コンサルの根幹である論点設計と仮説構築を、Claude Code上で半自動化するAIを内製しました。人を送り込んで動かすのではなく、進め方の型そのものを渡す。その考え方と、機能の全体像を公開します。
読むコンサルを入れても社内に何も残らない理由｜成果物が"資産"にならない構造
「コンサルに高い費用を払ったのに、撤退後は元に戻った」——その原因は、コンサルが渡すのが成果物（魚）であって、進め方（釣り方）ではないことにあります。成果物が"資産"にならない構造と、再現可能な形で残す方法を解説します。
読むDX・新規事業の上流は何から手をつける？迷子を抜ける考える順番
DX・新規事業の上流で何から手をつければいいか分からない——その迷子状態を抜ける「考える順番」を解説します。いきなりタスクから始める失敗を避け、論点・仮説・意思決定・タスクを1枚の地図にする進め方を、具体例とともに紹介します。
読む経営コンサルとPMOの違い｜「ゴールは描けるが残らない」「管理はできるが描けない」の間にある空白
経営コンサルとPMOの違いを、役割・強み・限界の両面から整理します。「戦略性」と「再現可能性」の2軸でどちらに何を頼むべきかを明確にし、両者の間に空いた見落とされがちな空白まで、分かりやすく解説します。
読むビジネスアーキテクトとは？なぜ今、日本企業で最も不足している人材なのか
ビジネスアーキテクトとは、DXの上流（目的設定〜効果検証）を担う人材です。日本で最も不足するこの職種の役割・他職種との違い・不在が生む損失と、採用以外で補う方法までを、IPAの調査データを基に分かりやすく解説します。
読む地図は、歩いた人にしか描けない。プロジェクトにも「伊能忠敬」が必要だ！！
プロジェクトが前に進まないのは、人や会議が足りないからではなく、全員が同じ地図を見ていないから。伊能忠敬の地図作りになぞらえ、タスクを「測量」と捉え直し、ゴール・論点・仮説・検証を1枚の地図にまとめる進め方を解説します。
読む正解の見えないプロジェクトに、1枚の地図を｜Labz.のビジョン
正解の見えないプロジェクトで関係者が道に迷うのは、全員が見る1枚の地図がないから。論点・仮説・意思決定の道筋を1枚に揃え、最後は自社で旗を振れる状態を残す。Labzが目指す「判断の型を顧客に残す」考え方を解説します。
読む中期経営計画の作り方｜形骸化させない論点設計と実行のポイント
中期経営計画が形骸化する原因は「数字目標の積み上げ」から始めることにあります。論点設計から始める作り方の5ステップ、形骸化を防ぐ3つの工夫、KPI設計、FAQまで実例付きで解説します。
読む新規事業の進め方｜0→1で止まる組織を動かす論点設計フレーム
新規事業が0→1で止まる原因は「やることリスト」から始めることにあります。検証すべき3つの論点、フェーズ別の進め方、よくある失敗、AI活用法をFAQ付きで実例とともに新規事業の進め方を解説します。
読む仮説思考とは？ビジネスで使える仮説の立て方・検証方法を解説
仮説思考とは「答えを先に置く」ことで意思決定を加速させる思考法。良い仮説の3条件、立て方の5ステップ、検証方法、論点設計との関係、AI時代の活用方法をFAQ付きで解説します。
読む生成AIを業務に組み込む方法｜PoC止まりを抜けるロードマップ
生成AI導入が「PoC止まり」になる原因と、本格展開まで進めるロードマップを解説。業務見極めの3つの判定軸、業界別事例、ROI試算の考え方、FAQまで網羅した実装ガイドです。
読む論点とは？議題との違いと、論点設計5ステップ｜コンサルの思考法
論点とは、答えが出れば次の意思決定が動く「問い」のこと。議題との違い、論点・仮説・タスクの3層構造、現場で使える5ステップ、よくある3つの失敗、AI時代の使い分けまでを実例つきで解説します。コンサルが実務で使う型を公開。
読む経営コンサルの内製化へ。「経営コンサルの暗黙知の形式知化」×「生成AI」で挑むLabz.の改革
株式会社Labzは「経営コンサルの暗黙知の形式知化」と「生成AI」を掛け合わせ、従来のコンサル費を40%削減。BCGとSOLIZEの知見でプロセスの透明化とノウハウ蓄積を実現し、貴社の「経営コンサルの内製化」を強力に支援します。
読むプロセステクノロジーを用いた経営コンサルティングの形式知化
経営コンサルティングはなぜ属人的なのか。SOLIZEが製造業で確立した「1Process-1Decision」の形式知化技術と、BCGの論点・仮説思考を組み合わせ、判断を最小単位まで分解する5つのステップを実例つきで解説します。進め方そのものが自社に残ります。
読む「論点思考」と「仮説思考」のつなぎ方｜BCG流5ステップ
「論点思考」と「仮説思考」は、別々に使うものではありません。BCGで重視される「論点→仮説→検証→意思決定」という1本の流れにつなぐと、会議が「検討しました」で終わらなくなります。中堅・中小企業でも回せる5ステップを、具体例つきで解説します。
読む丸投げしない伴走が成果を生む：役割分担と「丸請けしない」の設計思想
論点設計×役割分担×生成AIで「丸投げしない伴走が成果を生む」仕組みを解説。コスト削減と高品質を両立。
読む経営コンサルはここまで変わる-低価格×高品質を両立する二本柱
低価格×高品質を両立する二本柱（支援内容の絞り込み×生成AI）で経営コンサルティングを革新。30〜40％のコスト削減と豊富な事例、仕組み化されたプロジェクト運営を紹介。
読む「経営コンサルは高い」に終止符！！AI×論点設計でコンサル費を40%圧縮できた理由
「経営コンサルは高い」に終止符を打つ常識。論点設計×生成AIで外注費を最大40％削減。リサーチ・資料作成・PMOを効率化し、成果に直結するコンサルティングへ。
読むPEST分析とは何か？管理職のためのやり方・事例と戦略活用ガイド
PEST分析とは何かを分かりやすく解説。やり方や手順、具体例を交え、管理職が自社戦略やマーケティングに活かす方法を紹介します。
読むプロジェクト事例からみるLabz.の実績と強み：DXと新規事業創出を成功に導く戦略と技術
経営コンサルとPMOの「間」に立ち、答えのない上流のプロジェクトを前に進めてきたLabz.の実績と強みを、8つの支援事例を中心にまとめました。事業戦略・新規事業・成長戦略から、生成AIやAIエージェントによる業務改革まで、小さく試して数字で確かめ、再現可能な「地図」を顧客の手に残す進め方を具体的に紹介します。
読む「経営コンサルを誰もが手の届く価格で。」経営コンサルAIエージェントの開発ストーリー
経営コンサルティングの常識を覆す！生成AI搭載のAIエージェントで工数を30％削減し、戦略コンサルティングを誰もが手の届く価格に。経営コンサルAIエージェントサービスの仕組みとメリットを徹底解説。
読む生成AIを活用した効率的リサーチ手法：コンサルタントの時間戦略
戦略コンサルタントが活用している生成AIを活用した効率的リサーチ手法についてまとめました。単なる情報収集ではなく、どこまで調査すればお客様に価値を出せるか？の視点で記載しています。
読むリサーチ(調査)に取り巻く2種類の問題
Labz.はBCG出身者が立ち上げたリサーチ&コンサルティング会社です。当社が分析したリサーチ(調査)に取り巻く2種類の問題についてまとめました。
読む銀行業界における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
銀行業界における生成AI活用事例を2026年最新で30選。社内効率化・融資審査・コンプライアンス・顧客対応・AIエージェントまでメガバンクから地銀まで一次検証済みの実績値で整理。さらに事例で終わらせず、「PoC止まり」を抜け出し本番化する導入のポイントを再現可能な進め方として解説します。
読むリサーチプロセスのサーキュラーエコノミーを創る
Labz.のミッションである「リサーチプロセスのサーキュラーエコノミーを創る」について、その考えに至った背景について説明しております。
読む建設業界における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
建設業界における生成AI活用事例を2026年最新で30選。設計・BIM・施工管理・安全・点検・積算までゼネコン各社の取り組みを一次検証済みの実績値で整理。さらに事例で終わらせず、「PoC止まり」を抜け出し2024年問題に効かせる導入のポイントを再現可能な進め方として解説します。
読む保険業界における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
保険業界における生成AI活用事例を2026年最新で30選。社内事務・営業支援・引受査定・保険金支払い・コンタクトセンターまで生保損保各社の取り組みを一次検証済みの実績値で整理。さらに事例で終わらせず、「PoC止まり」を抜け出し本番化する導入のポイントを再現可能な進め方として解説します。
読むリサーチ(調査)資産化におけるプロンプトの魔力
当社が考えるリサーチ(調査)資産化ソリューションにおけるプロントの魔力についての考察。
読む生成AIによってリサーチ(調査)業務は変革されたのか？
生成AIでリサーチ（調査）業務は本当に変革されたのか。Labz代表が「集める・貯める・使う」の3ステップで、Deep Research時代の到達点と限界を再整理します。集めると使うは激変した一方、組織で知を『貯める』ことと人手検証はいまも最前線。日本企業が次に何をすべきかを、最新事例と一次データで解説します。
読む製造業における生成AI活用事例30選【2026年最新】ユースケースと、"PoC止まり"を抜け出す導入のポイント
製造業における生成AI活用事例を2026年最新で30選。設計・予知保全・品質検査・サプライチェーンまで業務別に、パナソニックやJERA、ファナック等の実績値付きで整理。さらに事例で終わらせず、「PoC止まり」を抜け出し本番化する導入のポイントを再現可能な進め方として解説します。
読む生成AIを活用したリサーチ(調査)支援によりリサーチ(調査)の負を無くしたい
"生成AIを活用したリサーチ(調査)支援によりリサーチ(調査)の負を無くしたい"当社が提供するリサーチ(調査)支援サービスについて説明しております。
読む生成AIがコンサルティングを変革する：AI駆動型PMOと、プロジェクトマネジメントの未来
生成AIはコンサルティングとプロジェクトマネジメントをどう変えるのか。本記事は2026年の最新動向――エージェント型AIへの移行、大手ファームの投資、AI駆動型PMOの登場――を踏まえ、AIが作業を自動化した先で「解くべき論点の設計と判断」を人＋AIでどう回し、再現可能な地図として残すかを解説します。
読むリサーチに対する誤認識と当社AIリサーチャーのミッション
リサーチに対する一般的な認識と当社開発のAIリサーチャーのミッションについての説明
読むプロジェクト推進を効率的に進める生成AIの活用法
「生成AIを活用してどのようにリサーチ業務を自動化するか」について説明した記事です。
読むLabz.流プロジェクト推進手法┃「管理」ではなく「推進」で、答えのないテーマを前に進める
Labz.のプロジェクト推進手法を創業者が公開します。カギは「管理」ではなく「推進」。答えのないテーマを、①解くべき論点の明確化、②論点をタスクと判断に分解して最適な担当者を配置、③徹底した自動化、の3つで一枚の地図として回します。終わりの見えないモグラたたきを抜け出す進め方を、具体的に解説します。
読む2023年の経験を踏まえた生成AIとの正しい向き合い方
2023年の経験を踏まえた生成AIとの正しい向き合い方に関する考察です。
読む何故今さらプロジェクトマネジメントなのか？
プロジェクトマネジメントサービスおよびツールが数多くある中、弊社がプロジェクトマネジメントソリューションへ踏み込んだ背景を説明しております。
読む経営企画のプロが直面する課題：多忙/人手不足/スキル不足…
経営企画が直面する課題――多忙・人手不足・スキル不足は、実は別々の問題ではなく、共通の根っこは「答えのない上流の仕事が属人化していること」にあります。本記事では各課題の原因を一次データで解きほぐし、時間管理や育成の先にある、論点設計を型化して再現可能にする解決策まで解説します。
読むフレームワークが嫌われる理由
「フレームワークは使えない」と言われるのは、フレームワークが万能でないのに、解くべき論点に基づかないまま当てはめてしまうからです。本記事は、フレームワークが嫌われる本当の理由を解きほぐし、まず論点から考える正しい使い方を、論点の明確化からフレームワーク選定・示唆出し・再現可能な地図化まで具体的に解説します。
読む経営企画や事業開発の業務を体系化してお客様の手の内にしたい
これまでの経歴と起業の想いや理由を語ってます。
読む