リサーチ(調査)資産化におけるプロンプトの魔力

当社のリサーチ（調査）フレームワーク

当社では、リサーチ（調査）を以下の3つのフレームワークで整理しています。

1. 集める

2. 貯める

3. 使う

本ナレッジでは、特に「使う」段階に焦点を当て、そのナレッジをまとめました。

当社が考えるリサーチ(調査)資産化ソリューションの全体像

リサーチ（調査）資産化のプロセス

1. 情報収集

まず最初に、リサーチ（調査）の目的に合わせて情報を集めます。情報収集の手段は特に限定しませんが、最近では生成AIを活用した効率的な情報収集ツールも登場しています。当社でもRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたツールを開発しております。

https://www.labz-inc.com/labzrag

2. プロンプトの活用

集めた情報に対して、欲しい観点（＝プロンプト）を与えることで、生成AIが収集した情報をプロンプトに合わせて加工してくれます。これにより、同じデータベースから異なる視点での情報抽出が可能になります。

ケーススタディ

架空のメーカーが生成AIの活用を検討しているケースを想定してみましょう。

検討材料として他社事例を参考にしようと考えて、Google検索で情報をまとめております（FactDBの構築済み）。

設計部署のケース

設計業務への活用を考えている、設計部署の山田さんはFactDBに対して、以下のプロンプトを適用しました「設計業務に適用可能な生成AIのユースケースを情報を整理しながら提案して下さい」。

当社開発のリサーチ資産化ソリューションが出した結果です。※一部抜粋

設計業務のユースケース案

保全部署のケース

保全業務への活用を考えている、保全部署の鈴木さんはFactDBに対して、以下のプロンプトを適用しました「保全業務に適用可能な生成AIのユースケースを情報を整理しながら提案して下さい」。

当社開発のリサーチ資産化ソリューションが出した結果です。※一部抜粋

保全業務のユースケース案

これらの結果から、同じFactDBを用いながらも、ユーザーが欲しい観点に合わせて情報を加工できていることが分かります。

当社が考えるリサーチ（調査）の資産化

当社が考える「リサーチ（調査）の資産化」とは、貴社にとって必要な情報を一元管理して活用することです。当社のリサーチ（調査）資産化ソリューションを用いることで、収集したFactDBから様々な観点で、部署に関係なくFactを活用することが可能になります。

まとめ

プロンプトの魔力は、同じデータベースから多角的な視点で情報を引き出せる点にあります。これにより、リサーチ（調査）結果の価値を最大限に引き出すことができ、貴社の試算に変えていくことができます。

ご興味を持たれた方は、ぜひ当社にお問い合わせください。リサーチ（調査）結果の活用方法について、詳しくご説明させていただきます。

当社のリサーチ支援サービス(クリック)