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株式会社Labz.
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保険業界における生成AIユースケース(事例)

執筆者の写真: Daisuke WakuiDaisuke Wakui

更新日:2月3日

当社の仕組みを活用して保険業界における生成AIユースケースをまとめてみました。※2025/01/27更新 ※所要時間1時間程度 ※ソースはWeb検索のみ

多くの企業様がこのようなリサーチ(調査)を相応な金額で外部委託しているかと思いますが、当社の仕組みを利用することで効率的にリサーチ(調査)をすることが可能です。また、示唆を出すに使用したFactはFactDBに残しているため、更新も簡単に出来ます。

リサーチ(調査)示唆化ソリューション全体像
リサーチ(調査)示唆化ソリューション全体像

保険業界における生成AIユースケース

【メインメッセージ】

保険業界では生成AIが社内業務効率化から営業支援、顧客対応まで幅広く導入されはじめており、一斉に専用のセキュア環境や独自ルールを整備しながら活用が加速しています。社内照会対応の自動化や保険約款の解析、問い合わせ応対の無人化など、各社それぞれの強みやマニュアルを組み合わせつつ、既存サービスに生成AIを取り込むことで生産性を高め、新たな付加価値を創出しています。その結果、勧誘プロセスやアフターフォローの高度化、大規模データを活かした引受範囲の拡大などの成果が出始めており、今後は社員や代理店の業務を一層支援すると同時に、顧客満足度や信頼性の向上をめざす取り組みへと発展していくことが期待されます。


【サブメッセージ1】

生成AIを活用し社内の事務作業を効率化する取り組みが多く見られます。具体的には、マニュアルや社内資料をAIで総合的に検索して回答を提示したり、議事録・レポートの自動作成による負担軽減を図る試みが進められています。これにより、専門知識を要する照会対応の迅速化が実現し、バックオフィス全体で生産性向上を狙う動きが加速しています。

参考fact:

Web検索 #https://www.meijiyasuda.co.jp/profile/news/release/2023/pdf/20230424_02.pdf#

「明治安田生命がAzure OpenAI Service上のChatGPTを社内業務に活用し生産性向上を期待」

Web検索 #https://www.asahi-life.co.jp/lab/ADIL/topics_006.html#

「朝日生命がAzure OpenAIベースの独自チャットボットを開発し社内検索や資料作成に利用」

Web検索 #https://www.meijiyasuda.co.jp/profile/news/release/2023/pdf/20231127_02.pdf#

「明治安田生命が生成AIを活用し資料作成等の日々業務を支援する『AIアシスタント』を導入」

Web検索 #https://www.sompo-hd.com/-/media/hd/files/news/2023/20231025_1.pdf?la=ja-JP#

「損保ジャパンが生成AIを活用した社内業務システムのリスク評価を外部企業と実施」


【サブメッセージ2】

対面募集代理店や営業担当者の活動を支援するチャットボットが増えています。営業時のFAQ、留意点、話題提供などを24時間365日サポートし、迅速な回答を得られる仕組みが整備されてきました。適切なガイドラインやセキュリティ対策と併せて運用されることで、営業効率と顧客対応力を大幅に高めています。

参考fact:

Web検索 #https://www.rakuten-life.co.jp/about/news/230703.html#

「楽天生命が代理店向け専用端末にChatGPT API連携AIアシスタントを導入」

Web検索 #https://dcross.impress.co.jp/docs/usecase/003772.html#

「住友生命が生成AIチャットシステム活用で営業担当者への顧客情報提供を強化」

Web検索 #https://it.impress.co.jp/articles/-/27197#

「朝日生命がChatGPTを用いた照会回答システムを導入し営業現場への問い合わせに自動対応」


【サブメッセージ3】

保険商品やサービス内容、引受範囲を自動で解析・提案するAI機能も注目されています。既存の約款や診断データを学習させることで、複雑な underwriting(引受査定)を円滑に進めたり、顧客の状況に合った商品提案をサポートしたりと、その利便性を期待する声が強まっています。

参考fact:

Web検索 #https://www.orixlife.co.jp/about/news/2023/pdf/n230720.pdf#

「オリックス生命が傷病ごとの給付発生率をAIでシミュレーションし、引受範囲を拡大」

Web検索 #https://aismiley.co.jp/ai_news/neos-taiyouseimei-generativeai-experiment/#

「太陽生命が生成AIを活用したアバター提案システムで保険募集プロセスを検証」


【サブメッセージ4】

事故対応や保険金支払い業務にも活用が進み始めています。問い合わせ内容を自動要約しシステムに記録する仕組みや、担当者が的確な説明をするための情報抽出をAIで効率化し、クレーム対応の精度やスピードを両立させる取り組みが行われています。

参考fact:

Web検索 #https://www.ms-ins.com/news/fy2023/pdf/0516_1.pdf#

「三井住友海上が保険金支払業務に生成AIを導入し事故対応品質向上を目指す」

Web検索 #https://active.nikkeibp.co.jp/atcl/act/19/00616/101500002/?i_cid=nbpnxta_sied_pickup#

「三井住友海上が悪質クレーム電話をAIが検知し、マネジャーへの共有と要約を実施」

Web検索 #https://www.tokiomarine-nichido.co.jp/company/release/pdf/230419_01.pdf#

「東京海上日動が保険領域に特化した対話型AIを開発し、照会応答サポートを開始」


【サブメッセージ5】

セキュアな環境構築や個人情報保護に配慮した仕組みづくりが各社の共通課題です。ChatGPTなどの大規模言語モデルを活用しつつ、Azure OpenAI Serviceのような厳格なセキュリティ基準下で安全な運用を行う事例が増えています。機密情報の漏えいを防ぐための運用ルールやログ管理体制も整備されています。

参考fact:

Web検索 #https://www.nissay.co.jp/kaisha/annai/sogo/sodaikai/giji76syu.html#ho12#

「日本生命が生成系AI技術の情報管理やリスクを重視してChatGPTの導入検討を開始」

Web検索 #https://www.sumitomolife.co.jp/about/newsrelease/pdf/2023/230713.pdf#

「住友生命がセキュアイな社内環境で生成AIを活用する“Sumisei AI Chat Assistant”を運用」

Web検索 #https://www.ms-ins.com/news/fy2023/pdf/0714_1.pdf#

「三井住友海上が安全性を確保した独自環境で生成AIツール“MS-Assistant”を全社員に提供」

Web検索 #https://www.tokiomarine-nichido.co.jp/company/release/pdf/231012_01.pdf#

「東京海上日動が社内専用のChatGPT環境“One-AI”を導入し個人情報入力を禁止」


【サブメッセージ6】

生成AIを活用したサービスでは、複数のAI技術を組み合わせることで業務工程を一括自動化する例もあります。音声認識や関数呼び出しを組み込むことで、情報照会・認証・データ更新・通知までのプロセスが一繋がりで処理され、全体の応対スピードと体験向上が狙われています。

参考fact:

Web検索 #https://www.sbilife.co.jp/corporate/press/pdf/NR20240118.pdf#

「SBI生命がクレーム対応等で声紋認証とChatGPTのFunction callingを組み合わせたAIオペレーターを導入」

Web検索 #https://www.meijiyasuda.co.jp/profile/news/release/2023/pdf/20240122_01.pdf#

「明治安田生命がカラクリなどと連携し、コミュニケーションセンターでの応対メモ自動作成化を進行」


【サブメッセージ7】

営業やマーケティング分野では、詳細な顧客データと生成AIを掛け合わせることで課題抽出や提案内容の最適化を行い、新規顧客獲得やクロスセル機会を拡大する試みがあります。背景には、中小企業支援や顧客ニーズの複雑化に対応するため、営業支援ツールへ生成AIを組み込み、個々の顧客に合わせたソリューション提案を迅速化する動きがあります。

参考fact:

Web検索 #https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/09822/#

「東京海上日動が商談内容を音声データから生成AIで課題抽出する『マーケットインナビ』を開発」

Web検索 #https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000253.000014784.html#

「マニュライフ生命がマイクロソフトのAI技術を活用し、一人ひとりに合わせた保険提案を推進」


【サブメッセージ8】

多くの企業がプライベートクラウドや社内システムに生成AI基盤を構築し、内製化を進めるケースが増えています。exaBase Studioなどのプラットフォームを活用してテンプレート化した機能を実装し、市民データサイエンティストがスピーディにアプリケーションを試作し、段階的な本番導入を行おうとする動きです。

参考fact:

Web検索 #https://www.dai-ichi-life.co.jp/company/news/pdf/2023_032.pdf#

「第一生命がexaBase Studioを活用し生成AIの安全な利活用環境を構築」

Web検索 #https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000297.000030192.html#

「第一生命がAIサービス開発環境のプライベートクラウド版導入を2025年1月より本格稼働予定」


【サブメッセージ9】

今後は、安心・安全な情報管理体制を前提として、新規ビジネスモデルや顧客体験の向上を目指す動きが広がります。各保険会社が積極的に最新技術を取り込み、営業支援・顧客対応・保険金支払いなど多方面での応用を推進することで、保険業界全体のデジタル変革がさらに加速する見込みです。

参考fact:

Web検索 #https://www.jp-life.japanpost.jp/information/press/2023/abt_prs_id001928.html#

「かんぽ生命が法人向け生成AI活用プラットフォームを導入し企画業務の効率化を促進」

Web検索 #https://www.fukoku-life.co.jp/about/news/upload/20231017.pdf#

「富国生命が生成AIでユーザー同士のコミュニケーションを支援し更なる活性化を図るファンコミュニティ運用を開始」

Web検索 #https://it.impress.co.jp/articles/-/27000#

「オリックス生命がオンライン手続きへのテスト自動化を推進し顧客接点向上狙い」

Web検索 #https://www.nikkei.com/nkd/company/article/?DisplayType=11&ng=DGXZRSP682490_S4A121C2000000&nik_code=0070511#

「あいおいニッセイ同和損保が保険募集文書の表現点検を生成AIで行い審査を効率化」


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