はじめに
近年、ビジネスにおけるリサーチ業務の重要性が急速に高まっています。当社は最新の生成AI技術を活用したリサーチ支援サービスを提供する中で、企業におけるリサーチ効率化の障壁となっている2つの本質的な問題を特定しました。
リサーチが抱える深刻な課題
~リサーチ(調査)に取り巻く2種類の問題~
リサーチは企業の意思決定において最も重要な業務の一つです。事実(Fact)に基づいた判断や行動を可能にする調査支援は、ビジネスの成功に直結します。しかし、多くの企業では効率的なリサーチの実現に苦心しています。
当社の分析によると、効率的なリサーチ支援を妨げる要因は主に2つ存在します:
リサーチスキル起因の問題
組織業務構造起因の問題
リサーチスキル起因の問題
リサーチの重要プロセス
リサーチ効率化を考える上で、以下の2つのプロセスを理解することが重要です:
情報収集プロセス
情報分析・意味抽出プロセス
「情報収集プロセス」は、さらに3つのプロセスの分解する事が出来ます。
リサーチ目的・論点の明確化
適切な情報源の選定
効果的なキーワード設定や適切な設問設計
従来、これらの品質は担当者の個人スキルに大きく依存しており、多くの企業がリサーチ専門会社やコンサルティング会社への委託を選択してきました。
生成AIによるブレークスルー
最新の生成AI技術、特にPerplexityやGensparkなどの検索特化型AIの登場により、リサーチスキルの壁は着実に低くなってきています。しかし、より根本的な問題が残されています。
組織業務構造起因の問題
属人化がもたらす深刻な影響
調査効率化を妨げる最大の要因は、リサーチ業務の属人化です。具体的には以下の問題が発生しています:
リサーチ結果が担当者の暗黙知として蓄積
部門間・担当者間での知見共有の欠如
重複した調査の発生
知識・ノウハウの消失リスク
これらの問題は、単なるスキルの問題ではなく、組織の業務構造に根ざした本質的な課題と当社では捉えております。
まとめ:効率的なリサーチの実現に向けて
本ナレッジではリサーチ(調査)に取り巻く2種類の問題についてまとめました。
当社は、リサーチ支援における2つの本質的な問題に対して、総合的なソリューションを提供しています:
生成AI技術によるリサーチスキルギャップの解消
組織的な知識管理システムの構築
より詳細な情報や具体的な解決策について、以下のリンクから資料をご請求いただけますので、お問い合わせ下さい。
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