リサーチ(調査)仕様
当社の生成AIソリューションを活用して、マルチモーダル生成AIの企業動向についてリサーチ（調査）を実施しました。
調査実施：2024年11月5日
所要時間：約1時間
情報源：Web検索
生成AIを活用した当社のリサーチ(調査)支援ソリューション
多くの企業様は、このような専門的なリサーチ（調査）業務を相応な費用で外部委託されています。しかし、当社の生成AIリサーチ支援システムを活用することで、以下のメリットが得られます：
効率的な調査プロセスの実現
調査結果の体系的な管理(自然言語DBによるFact管理)
容易な情報更新と再活用
マルチモーダル生成AIの企業動向
【サマリ】
マルチモーダル生成AIの企業動向において、Google、OpenAI、Microsoft、Appleなどの大手テクノロジー企業が主導的な役割を果たしています。特にGoogleのGeminiやOpenAIのGPT-4は、テキスト、画像、音声、動画を統合的に処理する能力を持ち、業界をリードしています。日本では、NTTやリコー、KDDIなどが独自のマルチモーダルAI開発を進めており、特に企業向けソリューションの提供に注力しています。応用分野は医療、製造、自動運転など多岐にわたり、2024年以降さらなる市場拡大が予想されています。
【詳細】
1. 主要プレイヤーの技術開発状況
GoogleはGemini 1.5 Proを展開し、1Mトークンまでの長文処理や高度な画像認識能力を実現しています。OpenAIはGPT-4とCLIPモデルを通じて、テキストと画像の高度な統合処理を可能にしました。Appleは2024年6月にApple Intelligenceを発表し、プライバシーを重視したパーソナライズされたAIサービスの提供を開始しています。
参考fact:
2. 日本企業の取り組み
NTTは「tsuzumi」を開発し、2024年3月から商用サービスを開始予定です。リコーは経済産業省のGENIACプロジェクトに参画し、企業向けドキュメント処理に特化したマルチモーダルLLMの開発を進めています。KDDIはNICTと共同で600億件以上のWebデータを活用した研究を開始しています。
参考fact:
3. 応用分野の拡大
医療分野では診断支援や画像解析、製造業では異常検知や品質管理、自動運転分野では周囲環境の認識など、様々な分野での実用化が進んでいます。特に、セキュリティや防犯システム、教育、小売など、社会インフラに関わる領域での活用が顕著です。
参考fact:
4. 企業向けソリューションの展開
ソフトバンク、ヘッドウォータース、QTなどが、企業向けにマルチモーダルAI導入支援サービスを提供しています。特に、データセキュリティやプライバシー保護に配慮したソリューションの需要が高まっています。
参考fact:
5. 今後の展望と課題
マルチモーダルAIの市場は2023年から2028年にかけて急成長が予測されています。一方で、データの品質管理、プライバシー保護、計算資源の確保など、実用化に向けた課題も存在します。特に、企業での導入においては、コストとセキュリティのバランスが重要となっています。
参考fact:
今回は、マルチモーダル生成AIの企業動向についてまとめました。
当社ビジョン：リサーチプロセスのサーキュラーエコノミーを創る
生成AI時代における調査支援の革新により、組織の知識を効率的に蓄積・活用できる新しいリサーチ（調査）の形を提供します。
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