リサーチ(調査)仕様
当社の生成AIソリューションを活用して、マテリアルズインフォマティクスの最新動向についてリサーチ（調査）を実施しました。
調査実施：2024年11月1日
所要時間：約1時間
情報源：Web検索
生成AIを活用した当社のリサーチ(調査)支援ソリューション
多くの企業様は、このような専門的なリサーチ（調査）業務を相応な費用で外部委託されています。しかし、当社の生成AIリサーチ支援システムを活用することで、以下のメリットが得られます：
効率的な調査プロセスの実現
調査結果の体系的な管理
自然言語DBによるFact管理
容易な情報更新と再活用
AIエージェントの企業動向
【サマリ】
AIエージェントの企業動向は、大きく5つの潮流に分類できる。第一に、Microsoft、Google、Salesforceなどの大手テクノロジー企業による自律型AIエージェントの開発競争。第二に、NTTデータやリコーなど国内大手企業による業務効率化のためのAIエージェント開発。第三に、特定業界に特化したAIエージェントの開発（不動産、製造、金融など）。第四に、AIエージェント開発プラットフォームの提供（AWS、Google、Botpress）。第五に、音声対話やマルチモーダル機能を持つ次世代AIエージェントの研究開発。これらの潮流は、企業のデジタル変革と業務効率化を加速させている。
【詳細】
1. 大手テクノロジー企業の自律型AIエージェント開発
大手テクノロジー企業は、高度な自律性を持つAIエージェントの開発を推進している。Microsoftは「Copilot Studio」を通じて10種類の自律型エージェントを発表し、営業や財務などの業務効率化を目指している。Salesforceは「Agentforce」を展開し、顧客対応の自動化を推進。Googleは「Gemini」を基盤としたAIエージェントの開発を進め、特に自然言語処理能力の向上に注力している。
参考fact:
- Microsoft Copilot Studioの自律型AIエージェント開発 (https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2410/22/news097.html)
- Salesforce Agentforceの展開 (https://www.salesforce.com/jp/blog/autonomous-agents/)
- Google Geminiの進化 (https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/google-gemini-update-flash-io-2024/)
2. 国内大手企業のAIエージェント展開
日本企業もAIエージェントの開発を積極的に進めている。NTTデータは「SmartAgent」を通じて営業業務支援を展開し、富士通は「Fujitsu Kozuchi AI Agent」で会議支援や業務効率化を推進。リコーは営業支援AIエージェントを開発し、顧客との商談自動化を目指している。
参考fact:
- NTTデータのSmartAgent開発 (https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2024/102401/)
- 富士通のKozuchi AI Agent展開 (https://pr.fujitsu.com/jp/news/2024/10/23.html)
- リコーのAIエージェント開発 (https://jp.ricoh.com/news/stories/articles/interview-ai-agent)
3. 業界特化型AIエージェントの開発
各業界に特化したAIエージェントの開発も進んでいる。不動産業界では日生不動産販売が「マンションライブラリ」を展開し、製造業ではCogniteが「Cognite Atlas AI」を提供。金融業界でもAIエージェントによる業務自動化が進んでいる。
参考fact:
- 日生不動産販売のマンションライブラリ (https://www.nissay-sales.net/aiagent/lp/)
- Cognite Atlas AIの産業向け展開 (https://www.cognite.com/ja-jp/press-release/introducing-cognite-atlas)
4. AIエージェント開発プラットフォーム
AWSやGoogleなどは、企業がAIエージェントを容易に開発できるプラットフォームを提供している。AWS AI AgentやGoogle Vertex AI Agent Builderは、ノーコードでのAIエージェント開発を可能にしている。
参考fact:
- AWS AIエージェントプラットフォーム (https://aws.amazon.com/jp/what-is/ai-agents/)
- Google Vertex AI Agent Builder (https://cloud.google.com/products/agent-builder)
5. 次世代AIエージェントの研究開発
音声対話やマルチモーダル機能を持つ次世代AIエージェントの開発も進んでいる。Google DeepMindのSIMAや、D-IDのデジタルヒューマンなど、より高度な対話能力を持つAIエージェントの研究が進められている。
参考fact:
- Google DeepMindのSIMA開発 (https://deepmind.google/discover/blog/sima-generalist-ai-agent-for-3d-virtual-environments/)
- D-IDのAIエージェント開発 (https://www.d-id.com/ai-agents/)
今回は、AIエージェントの企業動向についてまとめました。
当社ビジョン：リサーチプロセスのサーキュラーエコノミーを創る
生成AI時代における調査支援の革新により、組織の知識を効率的に蓄積・活用できる新しいリサーチ（調査）の形を提供します。
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